サーキュラーエコノミー
｢ウォーリーをさがせ！｣5秒以内に探せないと、ロボット｢There's Waldo｣には勝てない。
YouTube/redpepper
- ある企業は｢ウォーリーをさがせ!｣のどのページでも、おそらく人間より早く、ウォーリーを探し出すことができるロボットを作成した。
- ロボット｢There's Waldo｣は画像認識と機械学習を使ってウォーリーを探し出す。
- 所要時間は、4.5秒以内。
クリエイティブエージェンシーRedpepperは、先端にカメラを取り付けたロボットアームを作り、それをグーグルの機械学習サービスAutoMLにつないだ。どのページを開いても、ウォーリーを探し出すことができる。
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ロボット｢There's Waldo｣は95％以上の信頼度でウォーリーの顔を判別すると、アームを動かし、少し不気味な指先でウォーリーの顔を指し示す。
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ラズベリーパイ（Raspberry Pi）で制御されているロボットアームは、パイソン（Python）でプログラミングされ、まずアームを伸ばして｢ウォーリーをさがせ!｣のページの写真を撮る。
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次にラズベリーパイに搭載されたOpenCV（パイソンで画像処理を行うためのプログラム）がページ上のすべての顔を認識し、ひとつひとつに分ける。
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そして画像をグーグルのCloud AutoML Visionに送る。画像は事前に学習済みのウォーリーの画像と比較される。
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グーグルのCloud AutoML Visionはプログラミングの知識がなくても、機械学習を使った画像認識モデルを構築できるサービス（しかも無料で試すことができる）。今回のケースでは、グーグルの画像検索で見つけた数十のウォーリーの画像と比較するよう学習済み。
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画像が95％以上の信頼性で一致した場合、その画像の正確な場所までアームを伸ばし、画像を指し示すようプログラミングされている。
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Redpepperによると、ロボット｢There's Waldo｣はプロトタイプに過ぎないが、どのページでもウォーリーを4.45秒以内に探し出すことができる。
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動画は以下。
［原文：This robot can find Waldo in any 'Where's Waldo' puzzle as little as 5 seconds — here's how it works］
（翻訳、編集：増田隆幸）
